Modelos teóricos

Un modelo teórico es el marco con el que se mide una de las dos secciones fijas. Define qué categorías existen y cómo se combinan para producir el índice.

No es una preferencia estética: es el instrumento. Cambiarlo cambia qué se pregunta y cómo se calcula el índice.

Hay uno por índice, no uno por boleta

Cada boleta apunta a dos modelos: uno para Satisfacción y otro para Clima.

Es la consecuencia directa de que los dos índices sean paralelos y nunca se combinen. Son dos preguntas distintas sobre la misma gente, así que elegir con qué teoría se mide una no dice nada sobre la otra. Ver Satisfacción y Clima.

Lo que se elige es el modelo de Satisfacción. Clima mide con un único modelo, el mismo para todas las cuentas, y no tiene selector.

El catálogo curado no se edita

Los modelos del catálogo vienen con el producto y están curados: sus preguntas no se pueden reescribir, y eso es deliberado.

La comparabilidad se sostiene sobre una afirmación fuerte: dos empresas que eligen el mismo modelo del catálogo miden exactamente lo mismo, con el mismo instrumento. Si cada cuenta pudiera reescribir esas preguntas, la afirmación no se podría hacer sobre ningún par de organizaciones, y con ella se caería la comparación entre empresas.

Lo propio de tu organización tiene dos lugares. Las preguntas sueltas van en la Sección 3, que es editable justamente para no tener que tocar esto (ver Boletas y herencia). Y si lo que querés es medir la Satisfacción con tu propio marco, podés escribir una teoría propia.

Teorías propias de Satisfacción

Una teoría propia es un modelo de Satisfacción que escribe tu organización: sus categorías, sus preguntas y cuánto pesa cada cosa. Una vez creada funciona como cualquier modelo del catálogo: se elige en Configuración → Boletas y en el asistente de estudio, tiene sus propias boletas, y produce resultados, histórico y reportes igual que los demás. En los selectores aparece con la marca «Propia».

Se crea desde Configuración → Boletas → Teorías propias, en blanco o copiando un modelo del catálogo (o otra teoría tuya) como punto de partida. Copiar no crea nada hasta que guardás.

Qué decidís

• Las categorías y sus preguntas, con los nombres y la redacción que quieras.
• Cuánto vale cada categoría en el índice. Todas lo mismo, o el porcentaje que le des a cada una (entre todas tienen que sumar 100 %).
• Cuánto vale cada pregunta dentro de su categoría, y se elige por categoría: por orden de importancia (la primera pesa más), todas iguales, o el porcentaje que escribas. El editor te muestra, mientras escribís, cuántos puntos del índice vale cada pregunta; el número definitivo lo calcula el sistema al guardar.
• La escala de cada pregunta: de 1 a 3, 4, 5, 7 o 10, con una escala por defecto para la teoría. Solo la de 1 a 4 lleva palabras (Nada, Algo, Mucho, Completamente); las demás se responden con números.

Se congela cuando un estudio la usa

Mientras ningún estudio la haya lanzado, una teoría propia se edita libremente. En cuanto un estudio la lanza, queda congelada: categorías, preguntas, pesos y escalas ya no se pueden cambiar, porque cambiarlos reinterpretaría resultados ya medidos. El nombre y la descripción sí se pueden seguir editando.

Para cambiarla después, se duplica: la copia es una teoría nueva, editable, que arranca su propio histórico (ver abajo por qué).

Una teoría propia solo se compara consigo misma. Nadie más mide con ella, así que sus resultados se leen contra su propia serie, dentro de tu organización, y no entran en ninguna comparación entre empresas.

Las teorías propias están incluidas en todos los planes.

Cambiar de modelo empieza de cero

Esta es la parte que sorprende, así que conviene saberla antes.

Los resultados de un modelo no se mezclan con los de otro. Una cuenta que viene midiendo Satisfacción con un modelo desde hace tres años y prueba otro no ve tres años de historia en el nuevo: ve el día uno. Vale igual para una teoría propia y para su copia.

Es correcto. Son dos instrumentos distintos, y unir sus series afirmaría una tendencia entre dos cosas que no se midieron igual. En la práctica el modelo funciona como un espacio aparte: cada uno tiene su propia historia, y son independientes. En Estadísticas podés elegir qué tramo mirar cuando tu historia pasó por más de un modelo.

Consecuencia práctica: el modelo se elige al principio y se cambia con criterio, nunca para probar. Un cambio de modelo cuesta el histórico de ese índice, y ese costo no se recupera.

Si querés ver cómo se ve otro modelo antes de comprometerte, el lugar es una cuenta de prueba, no la que viene midiendo.

Un modelo no se borra: se retira

Cuando un modelo deja de ofrecerse, desaparece de los selectores pero no se toca nada de lo ya medido. Los estudios que se midieron con él conservan sus resultados y su serie sigue nombrándolo.

Tenía que ser así: borrarlo dejaría resultados publicados sin poder decir con qué instrumento se obtuvieron, que es lo mismo que no poder interpretarlos. Con una teoría propia pasa lo mismo: una que ningún estudio usó se puede borrar, y una que ya se usó se retira y se puede volver a activar.

Cada modelo tiene su propia configuración de boletas

En Configuración → Boletas, el selector de arriba elige el modelo, y todo lo que ves debajo es de ese modelo: sus boletas y qué rama hereda cuál. Cada modelo tiene su propia configuración del árbol, y la herencia solo alcanza boletas del mismo modelo. Estrenar un modelo es, por eso, empezar con el árbol sin boletas: es el estado normal, no un error.

El modelo lo elige el estudio, en el paso 3 del asistente, y con él se resuelve qué boleta le toca a cada rama. Una vez lanzado, el estudio ya no cambia de modelo. Lo que no puede pasar es que un mismo estudio mida con dos modelos a la vez: el índice sería el promedio de dos instrumentos, que no es un número que signifique algo.